MARGO

Actualité

Tony, Datascientist Margo, nous parle de la conférence Dot.Ai

Retour en questions sur l’expérience de Tony lors de l’événement Dot.Ai


19/05/2017

Dot.Ai est une série de conférences autour du thème de l’intelligence artificielle (IA), les défis actuels, ainsi que les applications futures.

En quoi consiste l’événement Dot.Ai auquel tu as participé le 25 avril 2017 ?

Chaque conférence est tenue par un spécialiste de l’intelligence artificielle venant d’une organisation reconnue dans le milieu (Google, Dataïku, EADS, Inria…) et a pour objectif d’informer les participants sur les multiples avancées du domaine.

Quel bilan fais-tu de cette journée ?

Ce fut un événement très complet et instructif, avec des présentations sur des sujets aussi divers que l’apprentissage par renforcement, les systèmes de recommandation, le portage de modèles sur les systèmes embarqués ou encore la spécialisation des hardwares pour l’intelligence artificielle. On se rend compte de l’impact de l’IA sur tous les domaines nécessitant jusque-là un raisonnement humain.

En quoi cette journée a été utile pour toi ?

Cette journée m’a permis de me mettre à niveau sur plusieurs applications récentes de l’IA. Le domaine évolue tellement vite et dans tant de directions à la fois qu’il est difficile voire impossible de rester à jour même de manière superficielle ! Cela m’a permis aussi d’avoir des exemples appliqués de théories ou modèles récents. Ainsi, Charles Ollion (Heuritech) nous a présenté un modèle appelé Domain Adversarial Neural Network permettant d’appliquer un réseau de neurones déjà entraîné à un domaine proche mais différent, qui s’adresse ainsi au vaste problème de généraliser les modèles appris par la machine.

Quel a été pour toi le moment fort de cette journée?

Deux éléments m’ont marqué lors de cette journée, qui concernent le futur de l’IA dans notre quotidien.

Premièrement, Yufeng Guo (Google Cloud Platform) nous explique que les appareils portables (téléphone, tablette, lunettes connectées…) sont le futur de l’interaction entre l’IA et l’Homme, grâce à leur facilité d’accès et aux nombreuses applications possibles pour améliorer le quotidien. Il a illustré son exemple en montrant qu’il est aujourd’hui possible avec son téléphone de traduire en temps réel une phrase apparaissant sur un objet, par exemple sur un mur, en une autre langue directement sur le même objet.

Deuxièmement, le développement de solutions du côté hardware, actuellement monopolisé par Nvidia avec les cartes graphiques, va connaître une très forte croissance et fournira à terme des systèmes embarqués autonomes capables d’accomplir beaucoup de tâches. Ainsi, les premières cartes graphiques dédiées à la vision par ordinateur pour les voitures autonomes seront bientôt disponibles. Nous sommes de plus en plus proches de systèmes neuronaux physiques artificiels qui serviront à produire la prochaine génération de robots.


Data
DataScience
Intelligence Artificielle (IA)
Actualité

La Data Science appliquée au monde du retail : les 10 use-cases incontournables

La Data Science impacte de plus en plus les business model dans toutes les industries, et notamment dans la vente de détail. Selon IBM, 62% des détaillants déclarent que l'utilisation de techniques relatives au Big Data leur donne un sérieux avantage compétitif. Savoir ce que veut votre client et à quel moment est aujourd’hui à portée de main grâce à la data science. Pour cela il suffit d’avoir les bons outils et les bons processus en place pour les utiliser. Nous présentons dans cet article 10 applications essentielles de la data science au domaine du retail.

18/05/2018 Découvrir 
Actualité

Introduction aux Chatbots avec Dialogflow

DialogFlow est un très bon outil pour apprendre à créer des Chatbots qui pourront ensuite être intégrés dans vos propres sites web ou applications. Dans cet article, je commencerai par introduire quelques notions sur Dialogflow et les Chatbots, puis je vous expliquerai comment créer simplement un Chatbot sur cette plateforme.

07/05/2018 Découvrir 
Actualité

Introduction aux systèmes réactifs

Les systèmes réactifs sont un style d’architecture permettant à de multiples applications individuelles de se fondre en une seule unité, en réagissant à leur environnement, tout en restant conscientes les unes des autres. La première formalisation de ce terme a vu le jour avec la création du « Reactive Manifesto » en 2013 par Jonas Boner qui, en rassemblant certains des esprits les plus brillants dans l’industrie des systèmes distribués, souhaitait clarifier la confusion autour de la réactivité (qui est devenu un « buzz-word ») et construire une base solide pour un style de développement viable.

04/05/2018 Découvrir 
Actualité

Mise en place d'une plateforme centralisée de gestion des logs avec la suite Elastic

Les cas d’usage de la suite elastic sont nombreux. Nous citons à titre d’exemple la correction d’un dysfonctionnement applicatif par la récupération des erreurs explicites (exception, message d’erreur ..etc) et le suivi de la charge d’une application (mémoire consommée, CPU ..etc), ce qui permet d’avoir une vision globale de la production. De même au niveau métier, il est possible d’exploiter la suite pour valider une chaîne de workflow par l’extraction des données spécifiques et leurs analyses.

04/05/2018 Découvrir 
Actualité

Introduction à TensorFlow sur le datalab de Google Cloud Platform

TensorFlow est une librairie logicielle, open source depuis 2015, de calcul numérique développée par Google. Dans ce mini-tutoriel, nous allons vous apprendre comment utiliser datalab sur GCP et écrire votre premier programme en TensorFlow.

04/05/2018 Découvrir 
Actualité

Les horloges de Lamport et le pattern de l’Idempotent Producer (Kafka)

Connaissez-vous les horloges de Lamport ? Devoxx France 2018 était l’occasion, lors du très intéressant talk de DuyHai DOAN, de découvrir ou redécouvrir cet algorithme formalisé par Leslie Lamport en 1978, plus que jamais utilisé aujourd’hui dans le domaine des systèmes distribués, et qui aurait notamment inspiré les développeurs de Kafka dans l’implémentation du pattern de l’Idempotent Producer.

26/04/2018 Découvrir