MARGO

Évènement

Meetup Margo #LaPiscine (75008) le jeudi 29 mars 2018 de 19h à 21h
29/03/2018 19:00 au 29/03/2018 21:00

Coding Dojo Microsoft Machine Learning Studio et Xamarin

Créez une application mobile multiplateformes à base de machine learning en seulement 1 heure !

Le Machine Learning devient de plus en plus accessible et il n’est plus nécessaire d’avoir des compétences poussées sur cette technologie pour en tirer parti. Microsoft Azure nous offre désormais les clés pour utiliser des modèles facilement sans être Data Scientist, il vous suffit d’avoir les données ! Au cours de ce Coding Dojo, nous vous montrerons comment créer une application mobile intelligente et multiplateforme sans être expert du domaine.

A partir de données issues de l’open data, nous vous proposons de coder ensemble une application concrète en seulement 1h, basée sur les technologies Microsoft :

  • Création d’un modèle de Machine Learning avec Azure Machine Learning Studio et déploiement dans le Cloud
  • Développement d’une application mobile multiplateforme avec Xamarin (iOS, Android, Universal Windows Platform), connectée à ce modèle.

Il ne s’agit pas d’une présentation théorique, nous passerons une heure à développer ensemble afin que vous soyez capables de coder vos idées d’applications mobiles intelligentes dès demain !

Il n’est pas nécessaire d’avoir des compétences en développement mobile ou en Big Data pour assister à ce Coding Dojo.

Par Hichem Seghaier Consultant
Par Rémi Obled Tech Lead Microsoft

INSCRIPTION

Accès

9 rue christophe colomb 75008 paris

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La Data Science appliquée au monde du retail : les 10 use-cases incontournables

La Data Science impacte de plus en plus les business model dans toutes les industries, et notamment dans la vente de détail. Selon IBM, 62% des détaillants déclarent que l'utilisation de techniques relatives au Big Data leur donne un sérieux avantage compétitif. Savoir ce que veut votre client et à quel moment est aujourd’hui à portée de main grâce à la data science. Pour cela il suffit d’avoir les bons outils et les bons processus en place pour les utiliser. Nous présentons dans cet article 10 applications essentielles de la data science au domaine du retail.

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Mise en place d'une plateforme centralisée de gestion des logs avec la suite Elastic

Les cas d’usage de la suite elastic sont nombreux. Nous citons à titre d’exemple la correction d’un dysfonctionnement applicatif par la récupération des erreurs explicites (exception, message d’erreur ..etc) et le suivi de la charge d’une application (mémoire consommée, CPU ..etc), ce qui permet d’avoir une vision globale de la production. De même au niveau métier, il est possible d’exploiter la suite pour valider une chaîne de workflow par l’extraction des données spécifiques et leurs analyses.

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