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Témoignage

Pierre: de Software Engineer à Data Scientist

Diplômé de l’Enseirb Matmeca, Pierre rejoint Margo en août 2015 en tant que Software Engineer C#. Il commence par suivre une formation en interne de trois mois avant d’intégrer l’équipe de calcul de liquidités de la Société Générale. Après une nouvelle formation à Télécom Paris, Pierre se tourne vers des sujets de Data Science et entame un nouveau projet au sein de l’entité data de BPCE. Découvrez son parcours et comment Margo l’a accompagné dans cette évolution.

 
Tribune

L'avenir du cash sales : s'adapter ou disparaître

Il ne faut qu'un œil au vendeur, il en faut cent à l'acheteur. Le célèbre proverbe néerlandais est en train de s’inverser dans les marchés financiers.  La mise en place du feuilleton réglementaire MIF (Markets in Financial Instruments Directive) à partir de 2004, conjuguée au développement exponentiel des transformations digitales des établissements financiers, menace sérieusement le métier de vendeur en salle des marchés, plus communément appelé « Sales ».

10/12/2020  
Actualité

Tutoriel Delta Lake : première prise en main

Développé par DataBricks, Delta Lake est un projet open source qui apporte les propriétés ACID aux lacs de données. Camille Moatti, Ingénieur Data et Machine Learning chez Margo vous montre pas à pas comment tester Delta Lake en Scala dans un environnement Jupyter.

25/02/2021  
Offre d’emploi

Contrôleur Financier - Alternance - H/F

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HAUTE PERFORMANCE IT

Les DSI ont des coûts de RUN faramineux et pas suffisamment de budget ni de ressources pour créer les nouvelles technologies nécessaires au CHANGE. Margo vous accompagne dans le pilotage de vos projets depuis la conception jusqu’au déploiement d'applications complexes.

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Témoignage

Arnaud : à la découverte du métier de Support

Traditionnellement, le métier de Support consiste à apporter des réponses aux besoins d’un client interne sur son utilisation d’une application donnée, et ce dans un temps record. Ainsi, dans le secteur bancaire, le Support Front Office est souvent directement en contact avec les Sales et les Traders : Arnaud, consultant Margo en mission en tant que Support à la Société Générale revient sur son rôle au sein de la banque.

 
Tribune

MiFiD II : révolution ou transition vers MiFiD III ?

L’industrie financière connait depuis quelques années une évolution exponentielle en termes de produits financiers et de progrès technologiques, offrant aux clients investisseurs un panel d’investissement plus large et plus accessible, du moins en théorie… La crise mondiale de 2008 a pointé du doigt les dysfonctionnements et a amené la commission européenne à mettre en place une directive visant à protéger les clients investisseurs en 2014 : MiFid II. Cette dernière s’articule autour de trois principaux axes : la transparence, la protection de l’investisseur et l’efficience des marchés. Devant entrer en vigueur en janvier 2017 puis reportée d’un an car trop complexe à mettre en œuvre dans les temps, son application a engrangé de nombreuses confusions et provoqué une profonde réforme des marchés financiers.

18/07/2019  
Actualité

Mieux comprendre le DevOps pour l’appliquer en entreprise

Devenu incontournable dans les DSI des grands groupes, le DevOps a plus que jamais le vent en poupe. Cette pratique visant à unifier le développement logiciel (Dev) et l’administration des infrastructures (Ops) est en effet devenue stratégique et permet aux organisations de gagner en agilité, en fiabilité et donc en compétitivité. Dans cet article, nous vous proposons de revenir sur les origines du DevOps, ses grands principes et les outils les plus utilisés.

29/10/2020  
Offre d’emploi

Gestionnaire comptable et financier - CDI - H/F

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Success Story

Le Machine Learning source de ROI commercial pour un acteur bancaire majeur

Margo accompagne l'un des acteurs majeurs de la banque dans la réalisation d'un projet de développement et d'industrialisation d'un modèle de Machine Learning. Nous vous proposons notre retour d'expérience sur la mise en oeuvre de ce projet afin de mieux comprendre comment la datascience peut rapidement devenir génératrice de ROI pour nos clients.

04/07/2019