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Communauté .NET – Session de rentrée sur le F#

Découverte du langage F# pour les consultants Margo membres de la Communauté .NET


Pour sa réunion de rentrée, la communauté .NET s’est réunie pour découvrir le F#.

Une dizaine de développeurs ont écouté Clément S. présenter un use-case de machine learning. L’objectif de la problématique présentée consiste, à partir d’une bibliothèque d’images, à retrouver le chiffre dessiné.

Le constat est simple : grâce à ce langage, une quarantaine de lignes de code sont suffisantes pour répondre à cette problématique.

Pour en savoir davantage, vous pouvez suivre ce tutoriel très complet.


Haute Performance IT
Machine Learning
Microsoft
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Enjeux de l'adaptation du référentiel de données de marchés d’une grande banque française aux exigences réglementaires

Sous la pression réglementaire, l’enjeu d’un référentiel commun de données de marché comme celui d’un historique de prix de produits fiable est au cœur des préoccupations des grandes banques. Toutes doivent relever les mêmes défis : gérer des volumes de données de plus en plus importants, implémenter et automatiser des contrôles de plus en plus complexes. Ce contexte les force à une restructuration des moyens de récupération, traitement, stockage et diffusion des données, dans un souci toujours plus pressant de transparence et d’encadrement des risques marchés.

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RPA : de la robotisation des processus à l’automatisation intelligente

Dans cet article nous vous proposons de revenir sur les concepts adossés à l’acronyme RPA (Robotic Process Automation) et ses cas d’usage.

10/10/2019 Découvrir 
Success Story

Le Machine Learning source de ROI commercial pour un acteur bancaire majeur

Margo accompagne l'un des acteurs majeurs de la banque dans la réalisation d'un projet de développement et d'industrialisation d'un modèle de Machine Learning. Nous vous proposons notre retour d'expérience sur la mise en oeuvre de ce projet afin de mieux comprendre comment la datascience peut rapidement devenir génératrice de ROI pour nos clients.

04/07/2019 Découvrir 
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Du Prototype à la Production : Itinéraire d’un Projet d’IA.

A l’occasion de la conférence AWS Summit Paris du 2 avril, Virginie Mathivet Directrice R&D au sein de Teamwork, Mohamed Aït El Kamel Solution Architect chez Corexpert et Xavier Michallet Head of Data Department chez Soitec (spin-off du CEA) nous ont partagé un retour d’expérience sur le développement et le déploiement d’un modèle de Machine Learning sur AWS pour de la reconnaissance d’image.

11/04/2019 Découvrir 
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Qu’est-ce que le Machine Learning a changé pour nos métiers ?

A l'occasion de la conférence AWS Summit Paris du 2 avril, Marc Cabocel AWS Solutions Architect et Adrian Pellegrini Chief DataScience Office Blue DME nous ont proposé une session sur les nouvelles capacités données aux entreprises grâce au Machine Learning. Découvrez avec Margo ce qu'il fallait retenir de cette session.

08/04/2019 Découvrir 
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Tutoriel - Intelligence Artificielle : du prototype au déploiement

Dans cet article, nous vous présentons un cas concret de construction d’un modèle d’Intelligence Artificielle et de son déploiement via une application mobile, le tout en moins d’une heure chrono !

22/03/2019 Découvrir