MARGO

Actualité

Pourquoi l’intelligence artificielle fascine-t-elle autant ?

Retour sur Microsoft Experiences17 où l'IA était à l'honneur


23/10/2017

Microsoft experiences’17 a fermé ses portes le 5 octobre dernier et s’est une fois de plus affirmé comme l’événement incontournable de l’intelligence numérique où 300 leaders et experts y ont partagé leurs expériences de la transformation digitale.

L’intelligence Artificielle y était à l’honneur, avec 600m² dédiés à l’AI Hackdemy : un vaste parcours expérientiel pour découvrir l’Intelligence Artificielle sous toutes ses formes.

Rémi, Microsoft Addict et Consultant chez Margo, était présent au salon et nous livre son retour d’expérience sur la keynote du mercredi « L’intelligence Artificielle au service de l’humain »; Son article à lire dans son intégralité sur LinkedIn

« Pourquoi l’intelligence artificielle fascine-t-elle autant ? …Parce que c’est l’inverse de la stupidité naturelle. »

C’est avec ces mots et le sourire aux lèvres que Harry Shum, vice-président exécutif de la division Intelligence Artificielle et des activités R&D chez Microsoft, a introduit son intervention lors de la plénière technique de Microsoft Experiences17.

Il y a résumé de façon assez amusante l’enjeu majeur d’aujourd’hui et par conséquent le domaine dans lequel l’éditeur veut se développer, pour aider ses clients à y créer de la valeur.

En effet, entre les énormes capacités de calcul du Cloud, les considérables masses de données collectées et accumulées, ainsi que les algorithmesbasés sur les réseaux de neurones, l’Intelligence Artificielle n’est plus un sujet de science-fiction.

Elle bouleverse ou va bouleverser tous les secteurs, de la banque à la santé en passant par les transports. Microsoft la positionne d’ailleurs au cœur de sa stratégie, pour la démocratiser et en injecter dans tous ses produits et services et ce dans trois domaines principaux:
·  La vision par ordinateurqui permet d’identifier des personnes ou des objets dans une image ou bien de modérer du contenu.
·  Le discours, qui transcrit la paroleavec un taux d’erreurs inférieur à celui d’un professionnel et le traduit en temps réel dans une autre langue, ou identifie chacun des intervenants.
·  Le langage, qui vise à interpréterles intentions d’un utilisateur qui les exprime dans un langage naturel -comme à un chatbot par exemple-, ou à évaluer les sentiments d’un texte.

[…]

On nous a ensuite présenté une autre star de la session 2017 des Microsoft Experiences : la réalité virtuelle. La mise à jour d’automne de Windows lui est en grande partie dédiée. Là encore, la firme de Redmond met le paquet en nous présentant le nouveau bureau de Windows… dans lequel on se déplace pour retrouver ses applications favorites.

Les nouveaux casques d’HP ou d’Acer, grâce au SDK de Windows, démocratisent la réalité mixte et préparent la nouvelle révolution de l’expérience utilisateur qui ne se limite désormais plus au clavier, à la souris ou au bout du doigt.

Retrouvez l’intégralité de l’article de Rémi en ligne sur LinkedIn


Data
Intelligence Artificielle (IA)
Machine Learning
Microsoft
Success Story

Le Machine Learning source de ROI commercial pour un acteur bancaire majeur

Margo accompagne l'un des acteurs majeurs de la banque dans la réalisation d'un projet de développement et d'industrialisation d'un modèle de Machine Learning. Nous vous proposons notre retour d'expérience sur la mise en oeuvre de ce projet afin de mieux comprendre comment la datascience peut rapidement devenir génératrice de ROI pour nos clients.

04/07/2019 Découvrir 
Tribune

Des statistiques traditionnelles à la Data Science

« Datascience is statistics on a Mac ». Au-delà de la caricature portée par cette affirmation, l’idée que la « data science » se veut ni plus ni moins qu’un « rebranding » des statistiques est aujourd’hui partagée par de nombreux ingénieurs en statistiques, jusque-là simplement présentés comme tels...

Découvrir 
Actualité

Du Prototype à la Production : Itinéraire d’un Projet d’IA.

A l’occasion de la conférence AWS Summit Paris du 2 avril, Virginie Mathivet Directrice R&D au sein de Teamwork, Mohamed Aït El Kamel Solution Architect chez Corexpert et Xavier Michallet Head of Data Department chez Soitec (spin-off du CEA) nous ont partagé un retour d’expérience sur le développement et le déploiement d’un modèle de Machine Learning sur AWS pour de la reconnaissance d’image.

11/04/2019 Découvrir 
Actualité

Qu’est-ce que le Machine Learning a changé pour nos métiers ?

A l'occasion de la conférence AWS Summit Paris du 2 avril, Marc Cabocel AWS Solutions Architect et Adrian Pellegrini Chief DataScience Office Blue DME nous ont proposé une session sur les nouvelles capacités données aux entreprises grâce au Machine Learning. Découvrez avec Margo ce qu'il fallait retenir de cette session.

08/04/2019 Découvrir 
Actualité

Tutoriel - Intelligence Artificielle : du prototype au déploiement

Dans cet article, nous vous présentons un cas concret de construction d’un modèle d’Intelligence Artificielle et de son déploiement via une application mobile, le tout en moins d’une heure chrono !

22/03/2019 Découvrir 
Tribune

Mener à bien un projet data : une route encore semée d'embûches

En 2020, les investissements des entreprises dans les projets data devraient dépasser les 203 milliards de dollars au niveau mondial. Mais à l'heure où beaucoup se revendiquent être des Data Driven Companies, nombre de projets data se soldent encore par un échec.

15/10/2018 Découvrir