MARGO

Évènement

Coding Dojo Margo #LaPiscine (75008) le mercredi 24 octobre 2018 de 19h à 21h
24/10/2018 19:00 au 24/10/2018 21:00

Coding Dojo : prédiction de séries temporelles avec Python

Découvrez comment prédire les données de séries temporelles en utilisant des librairies Python

Python est un langage orienté objet très utilisé par les Data Scientists et également adopté par les géants de la technologie tels que Google, Facebook ou encore la NASA. Ses librairies d’analyse, de calcul, de visualisation et sa puissante librairie dédiée au Machine Learning, en font un outil plébiscité par les professionnels de la data qui souhaitent effectuer des analyses poussées. Son ascension est également due à sa compatibilité avec les fournisseurs des services du cloud et sa prise en charge du multitraitement pour le calcul parallèle qui offrent un net avantage par rapport à la concurrence (R ou Java par exemple) en matière de performances à grande échelle.

Au cours de ce Coding Dojo nous vous proposons de découvrir ensemble comment prédire les données de séries temporelles* avec Python.

Ce Coding Dojo sera ainsi l’occasion d’introduire quelques bases en statistiques autour des données temporelles, d’effectuer les premiers traitements en python d’une série temporelle, de prédire le futur d’une série par des méthodes statistiques, de découvrir comment le Deep Learning améliore cette prédiction et enfin d’explorer les séries temporelles multivariées.

* Une série temporelle, ou série chronologique, est une séquence de valeurs numériques indexées dans le temps, souvent avec un même pas de temps séparant deux observations successives.

 

Ce Coding Dojo s’adresse à tous ceux qui s’intéressent aux statistiques. Il n’est pas nécessaire de connaître Python.

Par Youssef Bennani Senior Data Scientist

INSCRIPTION

Accès

9 rue Christophe Colomb 75008 Paris

Témoignage

Alex, Développeur Python chez Margo UK

Après plusieurs expériences au sein de grands groupes et startups, Alex Pavy a rejoint Margo UK en avril 2020. Il travaille aujourd'hui comme Consultant Développeur Python pour l'un de nos clients à Londres. Découvrez son témoignage et apprenez-en plus sur le quotidien d'un consultant chez Margo UK.

Découvrir 
Témoignage

Pierre: de Software Engineer à Data Scientist

Diplômé de l’Enseirb Matmeca, Pierre rejoint Margo en août 2015 en tant que Software Engineer C#. Il commence par suivre une formation en interne de trois mois avant d’intégrer l’équipe de calcul de liquidités de la Société Générale. Après une nouvelle formation à Télécom Paris, Pierre se tourne vers des sujets de Data Science et entame un nouveau projet au sein de l’entité data de BPCE. Découvrez son parcours et comment Margo l’a accompagné dans cette évolution.

Découvrir 
Success Story

Le Machine Learning source de ROI commercial pour un acteur bancaire majeur

Margo accompagne l'un des acteurs majeurs de la banque dans la réalisation d'un projet de développement et d'industrialisation d'un modèle de Machine Learning. Nous vous proposons notre retour d'expérience sur la mise en oeuvre de ce projet afin de mieux comprendre comment la datascience peut rapidement devenir génératrice de ROI pour nos clients.

04/07/2019 Découvrir 
Tribune

Des statistiques traditionnelles à la Data Science

« Datascience is statistics on a Mac ». Au-delà de la caricature portée par cette affirmation, l’idée que la « data science » se veut ni plus ni moins qu’un « rebranding » des statistiques est aujourd’hui partagée par de nombreux ingénieurs en statistiques, jusque-là simplement présentés comme tels...

Découvrir