Comment tirer de la valeur de vos données en seulement 10 semaines?

Évènement

Conférence en ligne le 13 juin de 14h à 14h30 Inscription en ligne

13/06/2018 14:00 au 13/06/2018 14:30

Comment tirer de la valeur de vos données en seulement 10 semaines?

Conférence en ligne le 13 juin à 14h

L’analyse approfondie de la donnée permet d’imaginer et de traiter de nouveaux usages et de nouveaux business models. La Data est aujourd’hui un territoire concret de développement et de création de valeur pour les entreprises et elles sont de plus en plus nombreuses à mener des initiatives intéressantes sur ce sujet. On parle beaucoup de Big Data, Data Lab, Data Science, Machine Learning, Deep Learning… Mais le chemin est long pour devenir une Data Driven Company et prouver un ROI sur les projets Data est loin d’être une tâche facile !

Margo vous propose une conférence en ligne de 30 minutes pour découvrir comment tirer du ROI de vos données en seulement 10 semaines, grâce à une démarche progressive basée sur les use-cases métiers.

Cet événement est terminé. Pour en savoir plus, découvrez ci-dessous notre compte-rendu graphique sous forme de sketchnote, ou visionnez le replay du Webinar :

INSCRIPTION

Success Story

Le Machine Learning source de ROI commercial pour un acteur bancaire majeur

Margo accompagne l'un des acteurs majeurs de la banque dans la réalisation d'un projet de développement et d'industrialisation d'un modèle de Machine Learning. Nous vous proposons notre retour d'expérience sur la mise en oeuvre de ce projet afin de mieux comprendre comment la datascience peut rapidement devenir génératrice de ROI pour nos clients.

Tribune

Des statistiques traditionnelles à la Data Science

« Datascience is statistics on a Mac ». Au-delà de la caricature portée par cette affirmation, l’idée que la « data science » se veut ni plus ni moins qu’un « rebranding » des statistiques est aujourd’hui partagée par de nombreux ingénieurs en statistiques, jusque-là simplement présentés comme tels...

Tribune

Mener à bien un projet data : une route encore semée d'embûches

En 2020, les investissements des entreprises dans les projets data devraient dépasser les 203 milliards de dollars au niveau mondial. Mais à l'heure où beaucoup se revendiquent être des Data Driven Companies, nombre de projets data se soldent encore par un échec.

Actualité

Tutoriel : Quelques bases en python pour la prédiction de séries temporelles

Dans ce tutoriel, nous introduisons quelques concepts élémentaires en séries temporelles afin de pouvoir effectuer “rapidement” des prédictions de valeurs futures sur des données temporelles. Loin d’être exhaustif, ce premier tutoriel présente quelques outils de base en Python permettant d’effectuer de premiers traitements. Le code permettant de retrouver ces résultats est ici : https://gitlab.com/margo-group/public/SeriesTemporelles.