Comment tirer de la valeur de vos données en seulement 10 semaines?

Évènement

Conférence en ligne le 13 juin de 14h à 14h30 Inscription en ligne

13/06/2018 14:00 au 13/06/2018 14:30

Comment tirer de la valeur de vos données en seulement 10 semaines?

Conférence en ligne le 13 juin à 14h

L’analyse approfondie de la donnée permet d’imaginer et de traiter de nouveaux usages et de nouveaux business models. La Data est aujourd’hui un territoire concret de développement et de création de valeur pour les entreprises et elles sont de plus en plus nombreuses à mener des initiatives intéressantes sur ce sujet. On parle beaucoup de Big Data, Data Lab, Data Science, Machine Learning, Deep Learning… Mais le chemin est long pour devenir une Data Driven Company et prouver un ROI sur les projets Data est loin d’être une tâche facile !

Margo vous propose une conférence en ligne de 30 minutes pour découvrir comment tirer du ROI de vos données en seulement 10 semaines, grâce à une démarche progressive basée sur les use-cases métiers.

Cet événement est terminé. Pour en savoir plus, découvrez ci-dessous notre compte-rendu graphique sous forme de sketchnote, ou visionnez le replay du Webinar :

INSCRIPTION

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Mener à bien un projet data : une route encore semée d'embûches

En 2020, les investissements des entreprises dans les projets data devraient dépasser les 203 milliards de dollars au niveau mondial. Mais à l'heure où beaucoup se revendiquent être des Data Driven Companies, nombre de projets data se soldent encore par un échec.

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Tutoriel : Quelques bases en python pour la prédiction de séries temporelles

Dans ce tutoriel, nous introduisons quelques concepts élémentaires en séries temporelles afin de pouvoir effectuer “rapidement” des prédictions de valeurs futures sur des données temporelles. Loin d’être exhaustif, ce premier tutoriel présente quelques outils de base en Python permettant d’effectuer de premiers traitements. Le code permettant de retrouver ces résultats est ici : https://gitlab.com/margo-group/public/SeriesTemporelles.

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Kaggle Challenge : Ad Tracking fraud detection pour TalkingData

TalkingData est la plus grande plateforme indépendante de services Big Data en Chine, couvrant plus de 70% des appareils mobiles actifs dans tout le pays. Ils traitent 3 milliards de clics par jour, dont 90% sont potentiellement frauduleux. Afin de garder une longueur d'avance sur les fraudeurs, ils se sont tournés vers la communauté Kaggle pour obtenir de l'aide dans le développement de leur solution. Le sujet du challenge : créer un algorithme qui prédit si un utilisateur va télécharger une application après avoir cliqué sur une annonce d'application mobile.

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La Data Science appliquée au monde du retail : les 10 use-cases incontournables

La Data Science impacte de plus en plus les business model dans toutes les industries, et notamment dans la vente de détail. Selon IBM, 62% des détaillants déclarent que l'utilisation de techniques relatives au Big Data leur donne un sérieux avantage compétitif. Savoir ce que veut votre client et à quel moment est aujourd’hui à portée de main grâce à la data science. Pour cela il suffit d’avoir les bons outils et les bons processus en place pour les utiliser. Nous présentons dans cet article 10 applications essentielles de la data science au domaine du retail.