MARGO

DANE DLA BIZNESU

Zamień dane w motor rozwoju

Margo pomoże Ci w zamianie danych w motor rozwoju. Stając się firmą bazująca na łatwo dostępnych danych, będziesz w stanie podjąć najlepsze decyzje biznesowe, a następnie zdobyć przewagę nad konkurencją.

Twoje wyzwania
Pójście we właściwym kierunku w celu tworzenia wartości z danych
Dogłębna analiza danych dostarcza informacji o zachowaniach klientów pozwalając na lepsze dostosowywanie ofert. Firmy mogą teraz wykorzystywać dane do tworzenia konkretnych wartości. Wiele z nich realizuje już ciekawe projekty związane z danymi (Data Lab, Data Science, Machine Learning, Deep Learning).

Dane wpływają na wszystkie branże i wszystkie firmy. Jednak projekty dotyczące danych zbyt często koncentrują się na technologiach, a zbyt mało na przypadkach użycia.
Nasza odpowiedź
Stopniowe podejście oparte na eksperymentach
Zapewniamy wsparcie podczas czterech uzupełniających się etapów obejmujących cały łańcuch przetwarzania danych:
• identyfikujemy przypadki użycia, określając wraz z zespołem IT oraz zespołami handlowymi wspólny model generujący zwrot z inwestycji
• wspieramy Wasze zespoły podczas rozwijania umiejętności związanych z analityką danych oraz architekturą rozwiązań technicznych
• tworzymy organizację opartą na Data Lab
• wdrażamy zmiany na poziomie całej firmy
Nasza wartość dodana
Jesteśmy liderem w sektorze, który jako pierwszy zaczął wykorzystywać dane na dużą skalę: na rynkach finansowych. Gromadzimy istotne dane oraz opracowujemy modele pozwalające generować przychody.
Dzięki naszemu innowacyjnemu podejściu jesteśmy w stanie dowieść wartości przypadku użycia zaledwie w 10 tygodni: 2 dni na identyfikację przypadku użycia, 2 tygodnie na jego opracowanie i 2 miesiące na wdrożenie.

PRACUJMY razem: Masz projekt dotyczący danych i nie wiesz, jak czerpać z tych danych zysk? Skontaktuj się z nami!

Dzięki naszemu innowacyjnemu podejściu jesteśmy w stanie dowieść wartości przypadku użycia zaledwie w 10 tygodni
12
lat doświadczenia w pracy z danymi
10
tygodni na wykazanie wartości
4
kluczowych partnerów na rynku

Nasze komplementarne oferty

Aktualności

Projekty z dziedziny Data Science to wciąż droga pełna przeszkód

Projekty z dziedziny Data Science to wciąż droga pełna przeszkód W czasach, gdy wiele firm pretenduje do miana „spółek działających w oparciu o dane” nadal wiele projektów z zakresu Data Science kończy się porażką. W większości przypadków porażki wynikają z dobrze znanych i powtarzalnych przyczyn. Pierre Fares, Digital Offering & Business Transformation Officer w firmie Margo, opowiada o częstych pułapkach, których bezwzględnie należy unikać.

Więcej 
Aktualności

Zegary Lamporta i wzorzec Idempotent Producer (Kafka)

Znacie zegary Lamporta? Podczas konferencji Devoxx France 2018 była okazja, w trakcie bardzo interesującej prezentacji DuyHai DOAN, do poznania lub ponownego poznania tego algorytmu, sformalizowanego przez Lesliego Lamporta w 1978 r., częściej niż kiedykolwiek używanego dzisiaj w dziedzinie systemów rozproszonych, który w szczególności skłonił twórców Apache Kafka do wprowadzenia wzorca Idempotent Producer.

25/05/2018 Więcej 
Aktualności

Tutorial: Podstawy stosowania Pythona do prognozowania szeregów czasowych

W tutorialu wprowadzamy kilka podstawowych pojęć z zakresu szeregów czasowych, aby umożliwić „szybką” predykcję przyszłych wartości w odniesieniu do danych czasowych.

07/11/2018 Więcej 
Aktualności

Wprowadzenie do TensorFlow na datalab od Google Cloud Platform

TensorFlow to biblioteka programów do obliczeń numerycznych, działająca na zasadzie open source od 2015 r., opracowana przez Google. Szczególną cechą TensorFlow jest wykorzystanie diagramów przepływu danych (data flow graphs).

11/05/2018 Więcej 
Aktualności

Data Science w świecie handlu detalicznego: 10 najważniejszych przypadków wykorzystania

Data Science w coraz większym stopniu wpływa na modele biznesowe we wszystkich gałęziach przemysłu, zwłaszcza w sprzedaży detalicznej. Według IBM, 62% detalistów deklaruje, że wykorzystanie technik związanych z Big Data daje im poważną przewagę konkurencyjną. Dzięki data sicence możemy sprawdzić, czego potrzebuje klient i w jakim momencie jest obecnie na wyciągnięcie ręki. Aby to zrobić, musimy jedynie posiadać odpowiednie narzędzia i wdrożyć dobre procedury związane z ich używaniem. W niniejszym artykule przedstawiamy 10 najważniejszych zastosowań data science w handlu detalicznym.

01/06/2018 Więcej 
Aktualności

Utworzenie scentralizowanej platformy zarządzania logami za pomocą pakietu narzędzi Elastic

Ilość danych generowanych przez nasze systemy i aplikacje stale rośnie, co powoduje wzrost liczby centrów danych i systemów przechowywania danych. W obliczu tej eksplozji danych i inwestycji w wiedzę fachową i zasoby, decydenci potrzebują uzasadnionych analiz i zaawansowanych tabel, umożliwiających im zarządzanie swoimi systemami i klientami.

04/06/2018 Więcej